我司大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供海量級(jí)大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、查詢和分析的一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的匯集融合、海量數(shù)據(jù)的分析碰撞、實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的分析和挖掘、分析成果的可視化展示，全流程的管理與運(yùn)維。平臺(tái)助力政府及企業(yè)快速接入零散多態(tài)的多源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，沉淀全貌數(shù)據(jù)，打造全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)池，釋放數(shù)據(jù)累加價(jià)值，將幫助政府、企業(yè)從海量數(shù)據(jù)信息中獲取到真正的價(jià)值，為政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐，及時(shí)洞察和決策新的機(jī)會(huì)和防線。
圖 1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)
1、富的數(shù)據(jù)接入類型
30+的數(shù)據(jù)接入類型，定制開(kāi)發(fā)，滿足多種企業(yè)的不同需求，支持批量數(shù)據(jù)同步導(dǎo)入。
2、高效安全的數(shù)據(jù)交換體系
高效、透明、安全的完成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間、業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心之間的各種數(shù)據(jù)交換與共享，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)無(wú)縫連接。
3、一站式資源管理
建立資源管理層，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源管理、動(dòng)態(tài)資源分配、多部門之間資源配置和動(dòng)態(tài)共享，靈活支持多用戶多應(yīng)用在統(tǒng)一平臺(tái)上平滑運(yùn)行，提供了系統(tǒng)安裝、集群配置，安全訪問(wèn)控制、監(jiān)控及預(yù)警等多方面支持。
4、全方位數(shù)據(jù)服務(wù)體系
通過(guò)云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等多種技術(shù)融合，結(jié)合信息化實(shí)際情況，建立高安全、高可用、高擴(kuò)展的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。提供支持批處理統(tǒng)計(jì)分析、交互式SQL分析、在線數(shù)據(jù)檢索、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)流處理和全文搜索，為客戶提供廣泛的計(jì)算支持服務(wù)能力，為大數(shù)據(jù)建立一個(gè)良性運(yùn)轉(zhuǎn)的全方位數(shù)據(jù)服務(wù)體系，為政府提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)資源服務(wù)。
5、統(tǒng)一監(jiān)管運(yùn)維
平臺(tái)提供對(duì)內(nèi)對(duì)外提供的數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行全生命周期的管理，對(duì)服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)度管理；依賴豐富的信息庫(kù)，可方便接入任意監(jiān)控資源，提供統(tǒng)一的監(jiān)控運(yùn)維管理。
應(yīng)用場(chǎng)景
1、醫(yī)療大數(shù)據(jù) 看病更高效
借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果未來(lái)基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫(kù)。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開(kāi)發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
2、金融大數(shù)據(jù) 理財(cái)利器
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：
（1）精準(zhǔn)營(yíng)銷：依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣、地理位置、消費(fèi)時(shí)間進(jìn)行推薦
（2）風(fēng)險(xiǎn)管控：依據(jù)客戶消費(fèi)和現(xiàn)金流提供信用評(píng)級(jí)或融資支持，利用客戶社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐
（3）決策支持：利用抉策樹(shù)技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制
（4）效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)薄弱點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度
（5）產(chǎn)品設(shè)計(jì)：利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為財(cái)富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)滿足客戶需求的金融產(chǎn)品
3、零售大數(shù)據(jù) 最懂消費(fèi)者
零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩個(gè)層面，一個(gè)層面是零售行業(yè)可以了解客戶消費(fèi)喜好和趨勢(shì)，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷，降低營(yíng)銷成本。另一層面是依據(jù)客戶購(gòu)買產(chǎn)品，為客戶提供可能購(gòu)買的其它產(chǎn)品，擴(kuò)大銷售額，也屬于精準(zhǔn)營(yíng)銷范疇。另外零售行業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)掌握未來(lái)消費(fèi)趨勢(shì)，有利于熱銷商品的進(jìn)貨管理和過(guò)季商品的處理。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商的數(shù)據(jù)信息將會(huì)有助于資源的有效利用，降低產(chǎn)能過(guò)剩，廠商依據(jù)零售商的信息按實(shí)際需求進(jìn)行生產(chǎn)，減少不必要的生產(chǎn)浪費(fèi)。
4、教育大數(shù)據(jù) 因材施教
隨著技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)已在教育領(lǐng)域有了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用?？荚?、課堂、師生互動(dòng)、校園設(shè)備使用、家校關(guān)系……只要技術(shù)達(dá)到的地方，各個(gè)環(huán)節(jié)都被數(shù)據(jù)包裹。
在課堂上，數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學(xué)，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國(guó)利用數(shù)據(jù)來(lái)診斷處在輟學(xué)危險(xiǎn)期的學(xué)生、探索教育開(kāi)支與學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提升的關(guān)系、探索學(xué)生缺課與成績(jī)的關(guān)系。舉一個(gè)比較有趣的例子，教師的高考成績(jī)和所教學(xué)生的成績(jī)有關(guān)嗎？究竟如何，不妨借助數(shù)據(jù)來(lái)看。比如美國(guó)某州公立中小學(xué)的數(shù)據(jù)分析顯示，在語(yǔ)文成績(jī)上，教師高考分?jǐn)?shù)和學(xué)生成績(jī)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。也就是說(shuō)，教師的高考成績(jī)與他們現(xiàn)在所教語(yǔ)文課上的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)有很明顯的關(guān)系，教師的高考成績(jī)?cè)胶?，學(xué)生的語(yǔ)文成績(jī)也越好。這個(gè)關(guān)系讓我們進(jìn)一步探討其背后真正的原因。其實(shí)，教師高考成績(jī)高低某種程度上是教師的某個(gè)特點(diǎn)在起作用，而正是這個(gè)特點(diǎn)對(duì)教好學(xué)生起著至關(guān)重要的作用，教師的高考分?jǐn)?shù)可以作為挑選教師的一個(gè)指標(biāo)。如果有了充分的數(shù)據(jù)，便可以發(fā)掘更多的教師特征和學(xué)生成績(jī)之間的關(guān)系，從而為挑選教師提供更好的參考。
5、碳中和大數(shù)據(jù) 賦能助力
自從國(guó)家提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)之后，爆火的碳中和概念已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上“掀”起一股熱潮，碳中和作為綠色發(fā)展的主旋律已經(jīng)悄悄奏響。“以天地之心存心，以生靈之命立命”，為應(yīng)對(duì)全球氣候變化，大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，講好“綠水青山就是金山銀山”的中國(guó)故事，積極探索一條中國(guó)特色的數(shù)字碳中和之路已經(jīng)勢(shì)在必行、刻不容緩。
建立溫室氣體排放清單，龐大數(shù)據(jù)高效掌控
首先，要建立符合MRV要求的溫室氣體排放清單，排放量如何分布，具體排放多少，這些是必須要說(shuō)清楚的問(wèn)題。從2005年起，我國(guó)就開(kāi)始打造全國(guó)“一公里網(wǎng)格”，并在960個(gè)網(wǎng)格上增加了14個(gè)圖層的數(shù)據(jù)，一個(gè)個(gè)參數(shù)不斷疊加，最終形成巨大的數(shù)字系統(tǒng)。如此龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)則必須依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行精確管理、嚴(yán)格掌控。
建立城市碳中和“大腦”，實(shí)現(xiàn)城市“碳數(shù)據(jù)”深度分析
王金南院士提到：“全中國(guó)有337個(gè)地級(jí)以上的城市，我們除了要掌控全國(guó)這個(gè)大局，更要每個(gè)城市的重點(diǎn)抓起來(lái)?！币粋€(gè)城市的碳生產(chǎn)、碳排放等包含許多要素，城市的碳中和“大腦”將涵蓋排放上報(bào)系統(tǒng)、決策輔助系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行深度分析，將對(duì)助力實(shí)現(xiàn)城市碳生產(chǎn)與消費(fèi)活動(dòng)的發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。
構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景，支撐減污降碳協(xié)同增效
減污降碳對(duì)改善環(huán)境、實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，所以從這個(gè)層面上，我們需要利用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐減污降碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。這個(gè)過(guò)程需要模擬，每一個(gè)城市怎么制定，里面都涉及到許多科學(xué)的數(shù)據(jù)，這不是一個(gè)單一的控制環(huán)境質(zhì)量的問(wèn)題，而是一個(gè)更加復(fù)雜的系統(tǒng)。
建立排放總量控制體系，生成數(shù)據(jù)速報(bào)系統(tǒng)
建立全國(guó)二氧化碳排放總量控制體系是一項(xiàng)重要工作，這是最后實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的核心問(wèn)題。這個(gè)總量既有國(guó)家層面總量的問(wèn)題，又有各個(gè)省份和地區(qū)等地方層面的總量控制問(wèn)題，更要加強(qiáng)部分重點(diǎn)行業(yè)的總量控制。這些總量控制制度都需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)支持，要利用大數(shù)據(jù)、大網(wǎng)絡(luò)來(lái)提出一個(gè)速報(bào)系統(tǒng)，及時(shí)傳遞消息，反饋問(wèn)題，從而高效準(zhǔn)確獲取參數(shù)、處理信息、解決問(wèn)題。
協(xié)助公眾有效參與，打造個(gè)人“碳收支”系統(tǒng)
王金南和團(tuán)隊(duì)提出設(shè)想，在大數(shù)據(jù)的支撐下，建立自愿性個(gè)人碳收支信用體系。在這樣個(gè)體系中，個(gè)人的出行用電、用氣等生活中的碳足跡、碳排放都將被記錄和計(jì)算，同時(shí)根據(jù)地區(qū)城市和農(nóng)村人均用電、用氣、用油水平核定人均碳排放配額，這個(gè)配額還將與個(gè)人信用掛鉤，甚至可以用來(lái)交易并做一些慈善事業(yè)，這個(gè)構(gòu)想值得深入研究。
6、輿情監(jiān)控大數(shù)據(jù) 名探柯南
國(guó)家正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于輿情監(jiān)控，其收集到的數(shù)據(jù)除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用于犯罪管理。大量的社會(huì)行為正逐步走向互聯(lián)網(wǎng)，人們更愿意借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)表述自己的想法和宣泄情緒。社交媒體和朋友圈正成為追蹤人們社會(huì)行為的平臺(tái)，正能量的東西有，負(fù)能量的東西也不少。一些好心人通過(guò)微博來(lái)幫助別人尋找走失的親人或提供可能被拐賣人口的信息，這些都是社會(huì)群體互助的例子。國(guó)家可以利用社交媒體分享的圖片和交流信息，來(lái)收集個(gè)體情緒信息，預(yù)防個(gè)體犯罪行為和反社會(huì)行為。最近警方通過(guò)微搏信息抓獲了聚眾吸毒的人，處罰了虐待小孩的家長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革，衍生出新的商機(jī)和發(fā)展契機(jī)。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。其實(shí)，不論是哪個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場(chǎng)景，可以看到一個(gè)典型的特點(diǎn)還是無(wú)法離開(kāi)以人為中心所產(chǎn)生的各種用戶行為數(shù)據(jù)，用戶業(yè)務(wù)活動(dòng)和交易記錄，用戶社交數(shù)據(jù)，這些核心數(shù)據(jù)的相關(guān)性再加上可感知設(shè)備的智能數(shù)據(jù)采集就構(gòu)成一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。
7、農(nóng)牧大數(shù)據(jù) 量化生產(chǎn)
大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用主要是指依據(jù)未來(lái)商業(yè)需求的預(yù)測(cè)來(lái)進(jìn)行農(nóng)牧產(chǎn)品生產(chǎn)，降低菜賤傷農(nóng)的概率。同時(shí)大數(shù)據(jù)的分析將會(huì)更見(jiàn)精確預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣氣候，幫助農(nóng)牧民做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作。大數(shù)據(jù)同時(shí)也會(huì)幫助農(nóng)民依據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣決定來(lái)增加哪些品種的種植，減少哪些品種農(nóng)作物的生產(chǎn)，提高單位種植面積的產(chǎn)值，同時(shí)有助于快速銷售農(nóng)產(chǎn)品，完成資金回流。牧民可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)安排放牧范圍，有效利用牧場(chǎng)。漁民可以利用大數(shù)據(jù)安排休漁期、定位捕魚范圍等。
由于農(nóng)產(chǎn)品不容易保存，因此合理種植和養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品對(duì)十分重要。如果沒(méi)有規(guī)劃好，容易產(chǎn)生菜賤傷農(nóng)的悲劇。過(guò)去出現(xiàn)的豬肉過(guò)剩、卷心菜過(guò)剩、香蕉過(guò)剩的原因就是農(nóng)牧業(yè)沒(méi)有規(guī)劃好。借助于大數(shù)據(jù)提供的消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告和消費(fèi)習(xí)慣報(bào)告，政府將為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)提供合理引導(dǎo)，建議依據(jù)需求進(jìn)行生產(chǎn)，避免產(chǎn)能過(guò)剩，造成不必要的資源和社會(huì)財(cái)富浪費(fèi)。農(nóng)業(yè)關(guān)乎到國(guó)計(jì)民生，科學(xué)的規(guī)劃將有助于社會(huì)整體效率提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，結(jié)合無(wú)人機(jī)技術(shù)，農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)信息，病蟲害信息。相對(duì)于過(guò)去雇傭飛機(jī)成本將大大降低，同時(shí)精度也將大大提高。
8、交通大數(shù)據(jù) 暢通出行
通過(guò)建設(shè)大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)信息歸集的最大化、交通分析研判的科學(xué)化、交通組織管理的智能化、交通指揮調(diào)度的精準(zhǔn)化和交通綜合治理的一體化提供情報(bào)支撐。
大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)資源的匯集。形成原始庫(kù)，以及接入過(guò)程中的流程處理、管理能力；
大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，基于分布式的文件系統(tǒng)存儲(chǔ)形成索引庫(kù)、分析庫(kù)；對(duì)情報(bào)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)一的管理監(jiān)控以及部署維護(hù)；
大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，為大交通提供通用的數(shù)據(jù)服務(wù)組件與管理，提供針對(duì)交通運(yùn)輸應(yīng)急平臺(tái)的分析研判模型，滿足海量數(shù)據(jù)分析碰撞、定制分析研判以及自定義分析研判建模的需要，為情報(bào)平臺(tái)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)能力支撐；
專題情報(bào)應(yīng)用，真真正正的把情報(bào)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果應(yīng)用到實(shí)戰(zhàn)中去；并建設(shè)情報(bào)網(wǎng)上工作平臺(tái)，方便交警本身、公安、政府來(lái)使用數(shù)據(jù)、使用情報(bào)分析的成果。
交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
· 為政府部門制定錯(cuò)峰出行、出租車定價(jià)、路線規(guī)劃、外地車限行等交通調(diào)控措施，評(píng)估市民出行方式，完善城區(qū)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等道路交通綜合治理工作提供決策參考。
· 針對(duì)市民實(shí)際需求，向社會(huì)發(fā)布出行指南、交通誘導(dǎo)信息，引導(dǎo)市民選擇合理的方式、線路出行。
· 作為進(jìn)一步提升道路交通管理效能的催化劑，對(duì)交通流量時(shí)空特性分析、交通擁堵自動(dòng)報(bào)警、交通安全隱患深入排查、深度隱性交通違法有效查處、重點(diǎn)車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)管、重點(diǎn)交通違法行為精準(zhǔn)打擊等業(yè)務(wù)工作提供大數(shù)據(jù)支撐。
周一至周五 9:00-18:00